AI × 物联网
2025–2026 趋势

210 亿设备已连接,40 亿将到来。边缘 AI 正将推理从云端下沉至端侧,TinyML 让传感器自己「思考」——AIoT 的元年已至。

$24.6B
AI in IoT 市场规模
26.7%
年复合增长率
210 亿
全球 IoT 设备连接
$120B
2033 边缘 AI 市场
02

关键数据面板

全球 AI in IoT 市场规模(亿美元)

2025
$194
2026E
$246
2028E
$394
2030E
$636

CAGR 26.7% · 来源: The Business Research Company 2026

IoT 设备连接增长

2025 已连接210 亿
2033 预计400 亿+
人均设备/家庭14 台
边缘 AI 部署率32% (2026E)
🧠

机器学习

核心引擎 · 78% 采用

👁️

图像处理

视觉 IoT · 61% 采用

🗣️

语音识别

语音 IoT · 45% 采用

📝

NLP

文本 IoT · 37% 采用

边缘 AI vs 云端 AI 对比

推理延迟<10ms vs 300ms
带宽消耗−95%
隐私安全数据不出设备
离线能力100% 自主
模型上限受限

行业垂直渗透率

制造业
68%
能源公用
55%
零售
48%
交通出行
42%
金融 BFSI
30%

芯片格局

传统 MCU/SoC
ARM Cortex-M 系列 · 32 位市场主导
新兴架构
RISC-V 快速渗透 · 灵活定制 · 零授权费
AI 加速
Nordic nRF54 + TinyML · ST Edge AI Suite
03

中美欧三极格局 + 发展里程碑

🇺🇸

北美:最大 + 创新策源

市场份额38%
芯片设计绝对领先
云平台AWS/Azure/GCP
智能家居渗透57%

AWS IoT Core / Azure IoT Hub / Qualcomm / NVIDIA Jetson 构建完整技术栈

🇨🇳

中国:IoT 设备第一大国

设备连接数>80 亿
AIoT 平台华为/小米/阿里
5G 基站>400 万
芯片自主率30%

IoT 设备数量全球占比 >35%,但高端 AIoT 芯片仍依赖 ARM/Intel 进口

🇪🇺

欧洲:监管 + 工业 IoT 强

工业 IoT 领先Siemens/ABB
数据隐私 (GDPR)全球最严
芯片制造ST/Infineon
消费 IoT偏低

STMicro Edge AI Suite + Infineon Sensor 2.0 定义工业级边缘 AI 标准

.

AIoT 发展里程碑

2019
AWS IoT Greengrass 发布 → 首个边缘推理框架
2021
TinyML 概念成熟 · Google TensorFlow Lite Micro 量产
2023
ST Edge AI Suite 发布 · nRF54 系列 NPU 集成
2025
Nordic 收购 Neuton.AI · ARM 全面转向 AI-ISA · RISC-V IoT 出货 >10 亿
2026E
边缘 AI 成为 IoT OEM 设计标配 · TinyML 市场 $25 亿 · 5G IoT 连接 >5 亿
04

2026 年关键预测

高信度

边缘 AI 成 IoT 新设备设计标配,NPU 集成率 >50%

新型 SoC 无 NPU 将难以进入市场。OEM 从「选配 AI」转向「默认 AI」,150+ 芯片型号支持端侧推理。

高信度

TinyML 收入突破 $25 亿,开源模型数翻倍

Zephyr RTOS 贡献者 5 年增长 5x,TinyML 从传感器延伸到可穿戴、助听器、智能门锁等消费级场景。

中信度

5G IoT 连接数破 5 亿,工业 5G 专网成主流

5G-Advanced 低延迟 + 网络切片使工厂自建专网成本降至 $50 万/园区。西门子、博世已私有部署超 200 园区。

中信度

RISC-V 在 IoT 芯片占比突破 15%

授权费为零 + 可定制指令集 + 中国自主可控需求推动 RISC-V 快速渗透。2025 年出货已 >10 亿颗。

低信度

AIoT 订阅模式覆盖 50% 新出货设备,形成「硬件+AI」统一市场

尚需 OTA 生态成熟 + 消费者付费意愿验证。当前仅安防摄像头、智能音箱等少数品类跑通。